Коронавирус SARS-CoV-2, вызывающий коронавирусную болезнь Covid-19, может попасть в воздух через дыхание инфицированного человека и оставаться там после этого заразным на протяжении трех часов. Об этом сообщает немецкий журнал Focus, передает DW.

Выводы о том, что коронавирус может передаваться через обычное дыхание, содержатся также в материалах исследования «Аэрозоль и устойчивость на поверхности вируса SARS-CoV-2 в сравнении с вирусом SARS CoV-1», опубликованном 17 марта в научном журнале The New England Journal of Medicine. Авторы исследования считают, что вирус может попадать в воздух в «аэрозольных капельках» диаметром менее пяти микрометров. Эти капельки способны парить в воздухе до трех часов. Все это время содержащиеся в них вирусы остаются заразными.

Кроме этого, о возможности передачи коронавирусной инфекции этим путем предупреждает Национальная академия наук США (NAS) в экстренном письме к правительству страны от 1 апреля.

«Доступные на сегодняшний день результаты исследований говорят о том, что существует возможность передачи вируса SARS-CoV-2 через биоаэрозоли, производимые дыханием человека», — говорится в этом письме.

Его авторы сообщают, что недавнее исследование, проведенное медицинским центром университета Небраски, подтвердило наличие РНК вируса в помещении, где оказывали помощь больным коронавирусом. Генетический материал вируса был найден также на одежде, которую носил персонал, обследовавший больных, хотя во время этого обследования пациенты не чихали и не кашляли, отмечают ученые.

В то же время эксперты NSA отмечают, что степень угрозы заразиться коронавирусом через дыхание или во время разговора, а также поведение биоаэрозолей, содержащих коронавирус, в окружающей среде необходимо исследовать отдельно.

В конце марта представители Всемирной организации здравоохранения заявили, что этот способ передачи инфекции «при определенных обстоятельствах и в некоторых ситуациях, в которых возникают аэрозоли, является вероятным». В качестве примера подобной ситуации эксперты ВОЗ назвали интурбацию тяжело больного пациента с целью обеспечения его кислородом.

Напомним, по состоянию на вечер 3 апреля в Украине подтверждено 1072 случая заражения коронавирусом.

На техасском полигоне Бока-Чика в США взорвался криогенный резервуар прототипа космического корабля Starship SN3, который компания SpaceX намерена отправить на Марс.

Для компании Илона Маска это уже третий неудачный тест.

Starship SN3 накачивали жидким азотом, чтобы проверить его поведение при низкой температуре, характерной для космического пространства. В итоге спустя два часа резервуар лопнул и развалился на несколько частей.

«Посмотрим, что покажет утром проверка данных, но это может быть ошибкой тест-конфигурации», — написал Илон Маск на своей странице в Твиттере.

We will see what data review says in the morning, but this may have been a test configuration mistake

— Elon Musk (@elonmusk) April 3, 2020

Сейчас SpaceX строит следующий прототип Starship — SN4. Тестовый полет планируют после успешного испытания на криогенную стойкость и жаропрочность.

Как сообщалось ранее, компания SpaceX провела испытания аварийного отделения космического корабля Crew Dragon, в рамках которого «подорвала» ракету-носитель Falcon 9.

Компания Fitbit презентовала новый смарт-браслет Charge 4. Об этом сообщается на сайте компании.

Fitbit Charge 4 имеет такой же дизайн, что предыдущие модели смарт-браслетов Fitbit. При этом разработчики добавили новые возможности в операционную систему браслета.

У новинки появился модуль GPS , позволяющий отслеживать пробежки и другие виды активности. Также появился режим Active Zone Minutes, который станет в будущем доступен и на других устройствах компании. Режим оценивает уровень физической активности человека, измеряя его пульс, и рассчитывает количество сжигаемых калорий с высокой точностью.

Активных пользователей Active Zone Minutes ожидает бонус. Он предоставляется в случае 150 минут активности любого вида за неделю.

Браслет умеет измерять уровень кислорода в крови, позволяет отслеживать циклы менструации и качество сна. Корпус новинки водостойкий. Также есть Spotify Connect для управления воспроизведением.

От одного заряда смарт-браслет проработает до 7 дней без использования GPS и до 5 часов с ним. Charge 4 оснащён модулями Bluetooth 4.0 и NFC для платёжного сервиса Fitbit Pay.

В продажу поступит 3 варианта браслета с силиконовым ремешком — черный, малиновый и темно-синий за 150 долларов, а также тканевый чёрный со светоотражающими нитями за 170 долларов. Предзаказ на все браслеты стартует 13 апреля.

Напомним, в ноябре 2019 года компания Google заключила окончательное соглашение о покупке производителя фитнес-браслетов, часов и других носимых гаджетов Fitbit, Inc.

Работа ученых из Калифорнийского университета в Дэйвисе показывает, что дети, которые начали пользоваться смартфонами и планшетами в более раннем возрасте, могут испытывать проблемы с саморегуляцией. Статья об этом опубликована в Journal of the American Medical Association Pediatrics, пишет Naked Science.

Исследователи оценивали навыки, которые позволяют прогнозировать успехи в учебе и социализации, а также физическое и психическое здоровье развивающейся личности. Среди них — способности к саморегуляции и планирование, а также возможность контролировать свои мысли, действия и чувства.

Ученые в течение 2,5 лет наблюдали за 56 детьми в возрасте от 32 до 47 месяцев. Также опрашивали их родителей. Набор участников эксперимента проводился через раздачу листовок на детских мероприятиях.

Во время индивидуальных 90-минутных сеансов с испытуемыми ученые просили детей выполнить 10 заданий на проверку саморегуляции. Среди задач были: построение башенки из игрушечных блоков, медленная ходьба в течение определенного времени, задания на отложенное удовольствие (просьба отложить распаковку подарка на то время, пока отлучившийся исследователь не вернется в помещение).

Оказалось, навыки саморегуляции были ниже у тех детей, которым родители начали разрешать пользоваться мультимедийными устройствами (такими как планшеты, смартфоны и телевизоры) в более раннем возрасте, а также у тех, кто пользовался подобными устройствами чаще. Хотя умеренное взаимодействие с гаджетами может быть полезно для ребенка, авторы исследования уверены, что имеющиеся результаты «подтверждают разумность ограничения на использование детьми мобильных устройств».

Время, проведенное в контакте с мультимедийными устройствами, оценивали на основании опросов родителей. Оказалось, средняя продолжительность экранного времени никак не зависела от доходов семьи. Но в относительно обеспеченных и богатых семьях дети получали доступ к смартфонам и планшетам в более раннем возрасте.

Кроме негативного влияния на личностные качества детей, есть и другие причины сократить время их взаимодействия со смартфонами и планшетами.

По словам ведущего автора исследования Аманды К. Лоуренс, постоянное взаимодействие с экранами мешает установить адекватные взаимоотношения с родителями или приучиться к самоуспокаивающему поведению, которое способствует оптимальному развитию.

Это небольшое исследование может стать первым этапом масштабного изучения того, как электронные гаджеты влияют на психическое и психологическое развитие детей. Авторы работы считают, что родителям стоит быть максимально осмотрительными в этом вопросе и достаточно строго контролировать экранное время своих отпрысков.

Ученые из Калифорнийского университета разработали систему искусственного интеллекта, которая может переводить мысли человека в текст, анализируя мозговые процессы. Об этом сообщает Independent.

Алгоритм был обучен посредством нейронных сигналов в мозгу четырех женщин с электродами, вживленными в их мозг. Отмечается, что электроды были им имплантированы ранее для мониторинга эпилептических припадков.

Женщины должны были громко прочитать несколько предложений, состоящих в общей сумме из 250 слов, а затем повторить их. Ученые составили два набора данных, считывая мозговые сигналы подопытных. Один набор использовался для обучения, а второй — для проверки.

Затем они передали данные нейросети, чтобы распознать закономерности, которые могут быть связаны с отдельными словами. В среднем частота ошибок в словах в повторном наборе составила 3%.

Когда нейросети пришлось распознавать отдельные слова из текста, количество ошибок возросло до 38%. Опираясь на эти данные, ученые пришли к выводу, что ИИ не только связывает сигналы мозга со словами, но и сопоставляет порядок слов.

По словам авторов исследования, спустя десятилетие после того, как речь впервые была расшифрована из сигналов мозга, точность и скорость воспроизведения нейросетью остается намного ниже, чем у естественной речи.

Ученые также отметили, что алгоритм сейчас способен разработать небольшое количество предложений, так как при увеличении словарного запаса с каждым новым словом будет расти количество возможных предложений. Такие действия будут снижать точность распознания речи.

Напомним, в конце 2018 года Nvidia научила нейросеть генерировать человеческие лица, неотличимые от реальных людей.