Ученые из Калифорнийского университета разработали систему искусственного интеллекта, которая может переводить мысли человека в текст, анализируя мозговые процессы. Об этом сообщает Independent.
Алгоритм был обучен посредством нейронных сигналов в мозгу четырех женщин с электродами, вживленными в их мозг. Отмечается, что электроды были им имплантированы ранее для мониторинга эпилептических припадков.
Женщины должны были громко прочитать несколько предложений, состоящих в общей сумме из 250 слов, а затем повторить их. Ученые составили два набора данных, считывая мозговые сигналы подопытных. Один набор использовался для обучения, а второй — для проверки.
Затем они передали данные нейросети, чтобы распознать закономерности, которые могут быть связаны с отдельными словами. В среднем частота ошибок в словах в повторном наборе составила 3%.
Когда нейросети пришлось распознавать отдельные слова из текста, количество ошибок возросло до 38%. Опираясь на эти данные, ученые пришли к выводу, что ИИ не только связывает сигналы мозга со словами, но и сопоставляет порядок слов.
По словам авторов исследования, спустя десятилетие после того, как речь впервые была расшифрована из сигналов мозга, точность и скорость воспроизведения нейросетью остается намного ниже, чем у естественной речи.
Ученые также отметили, что алгоритм сейчас способен разработать небольшое количество предложений, так как при увеличении словарного запаса с каждым новым словом будет расти количество возможных предложений. Такие действия будут снижать точность распознания речи.
Напомним, в конце 2018 года Nvidia научила нейросеть генерировать человеческие лица, неотличимые от реальных людей.