Кулинич обнаружил, что алгоритм Twitter часто предпочитает более молодых людей со светлым цветом кожи.

Об этом сообщает Depo.ua со ссылкой на CNET.

“Алгоритм имеет тенденцию считать более выразительными изображения людей, которые выглядят стройными, молодыми, со светлым или теплым цветом кожи, гладкой текстурой кожи и с женскими чертами лица”, — написал он.

По его убеждению, эта предвзятость может привести к дискриминации определенных категорий людей и сохранению всегда стереотипных стандартов красоты на тысячах изображений.

В Twitter заявили, что такая находка важна, ведь многие из пользователей пользуется камерами и программами с различными фильтрами красоты, прежде чем делиться фотографиями с друзьями или в социальных сетях. А такие фильтры могут исказить ожидания людей от их собственной привлекательности.

Отмечается, что ранее в самой компании подтвердили, что ее алгоритм на основе искусственного интеллекта предпочитал изображением белых людей над черными. Однако Кулинич обнаружил и другие проблемы, в частности, что алгоритм обрезал фотографии, чтобы подчеркнуть то, что он считает важным.

За свою наблюдательность Богдан Кулинич получил от Twitter вознаграждение в размере 3,5 тысячи долларов США.

Напомним, 10 августа студенты НУ “Львовская политехника” разработали систему, которая отличает живого человека от подставленного фото.