Качественная и точная информация о клиенте позволяет значительно повысить продажи. Благодаря ей компании тратят меньше средств на рекламу. При этом результативность последней повышается на порядок. Единственной проблемой является сбор и анализ данных. Здесь на помощь придет Биг Дата от Киевстар. Именно эта технология позволит получить нужную информацию с минимальными затратами.
Биг Дата: что это и где применяют
Переводится Биг Дата как большие данные. Это гигантские объемы информации, которые создаются огромными корпорациями, работающими в сфере IT. Источником для сбора данных могут служить самые разные информационные системы. Используется информация, полученная от поисковиков, социальных сетей и интернета вещей.
Благодаря различным источникам накапливаются огромные массивы данных, которые постоянно обновляются. В большинстве своем они не структурированы и представляют собой данные в разных форматах. Иногда информация включает в себя ошибочные или неподходящие сведения. При этом объем данных составляет миллионы гигабайт. Поэтому использовать классические методы для обработки и анализа нецелесообразно. Временные и финансовые затраты в таком варианте превысят порог окупаемости. А при помощи технологий Биг Дата можно быстро получить данные для использования.
Биг Дата позволяют получить информацию, необходимую для оценки текущего состояния бизнеса, используемых методов продвижения, а также прогнозы. Данные применяют для коррекции рекламных стратегий, оптимизации рутинных процессов и других улучшений. Поэтому технологии Биг Дата способны принести пользу бизнесу любой направленности.
Как работают с Биг Дата?
Прежде всего для работы с большими данными требуется много места для хранения. Обычного сервера будет недостаточно. Кроме того, необходимо современное оборудование, так как гигантские объемы данных постоянно обновляются. Скорость обработки — один из решающих факторов для продуктивной работы с Биг Дата.
Чаще всего применяют стандартный модуль Data Science. Он включает в себя 5 базовых этапов:
- Сбор данных, оценка объема и структуры.
- Очистка от ошибочной и неподходящей информации, структурирование.
- Обработка с применением методов машинного обучения.
- Поиск закономерностей и анализ данных.
- Разработка отчетов с рекомендациями.
Процедура требует не только наличия специализированного оборудования, но и определенных навыков работы с информацией. Целесообразность применения Биг Дата можно рассматривать только корпорациям гигантам. Для средних и малых компаний проще воспользоваться услугами посредников. То есть получить готовые результаты анализа без установки собственного оборудования.
