Стартап Cognichip розробляє просунуту модель штучного інтелекту (ШІ), яка має на меті співпрацю з інженерами під час створення нових комп’ютерних чипів. Ці чипи, ймовірно, зможуть підтримувати роботу центрів обробки даних ШІ.
Технологія Cognichip може знизити вартість розробки чипів більш ніж на 75% та скоротити терміни виготовлення більш ніж вдвічі. Про це повідомив Фарадж Аалаї, генеральний директор та засновник Cognichip.
Компанія стверджує, що використовує власну ШІ-модель, навчена на даних про проектування чипів, а не загальний LLM. Це вимагало доступу до відповідних навчальних даних, що є нелегким завданням.
Чому доступ до даних є складним завданням?
Розробники чипів ретельно захищають свою інтелектуальну власність, що робить скарбницю з відкритим кодом, яка зазвичай навчає помічників з кодування штучного інтелекту, практично недоступною. У зв’язку з цим, Cognichip довелося розробляти власні набори даних, включаючи синтетичні дані, та ліцензувати дані від партнерів. Стартап також створив процедури, які дозволяють виробникам чипів безпечно навчати моделі Cognichip на власних даних, не розкриваючи їх.
Коли ми побачимо результати?
На даний момент Cognichip не може продемонструвати чип, розроблений з використанням своєї моделі штучного інтелекту. Проте ця концепція виглядає надзвичайно перспективною, оскільки традиційна розробка чипів сьогодні є складною, дорогою та повільною.
Сучасні чипи проходять шлях від концепції до масового виробництва за три-п’ять років. Лише етап проектування може тривати до двох років, перш ніж почнеться фізичне компонування. При цьому попит на ці чипи продовжує зростати через стрімкий розвиток ШІ.
На думку засновника Cognichip, ринок може змінитися, якщо інтегрувати інструменти штучного інтелекту, які розробники програмного забезпечення використовували для пришвидшення своєї роботи, у сферу розробки напівпровідників. “Ці системи стали настільки розумними, що, просто керуючи ними та повідомляючи їм, який результат ви хочете отримати, ви можете створювати чудовий код”, — вважає Аалаї.
Нагадаємо, у 2026 році роздрібні ціни на смартфони можуть суттєво вирости через дефіцит пам’яті, спричинений розвитком ШІ. Також повідомлялося, що до 2028 року сегмент комп’ютерів вартістю до 500 доларів може стати нерентабельним.
